人工智能是保護身份的秘密武器嗎？
2024-11-8 8:42:41 點擊：
組(zu)織所擁有的(de)(de)身份的(de)(de)復雜(za)性和(he)數量(liang)的(de)(de)增(zeng)加，伴隨著身份相(xiang)關(guan)安全漏洞的(de)(de)激增(zeng)，這并不奇怪。事實(shi)上，2023年的(de)(de)一份報告顯示，在過去(qu)的(de)(de)一年里，90%的(de)(de)組(zu)織報告了與數字身份相(xiang)關(guan)的(de)(de)安全事件。
隨著組織(zhi)在(zai)身份(fen)和訪問管理（IAM）方(fang)面(mian)面(mian)臨越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)挑戰，很(hen)明顯，需(xu)要一種(zhong)更強大的(de)方(fang)法來(lai)對抗基(ji)于身份(fen)的(de)攻(gong)擊的(de)傳(chuan)播。雖然(ran)人工智(zhi)能(neng)是問題的(de)一部分，但它也可能(neng)是解決方(fang)案的(de)一部分。
理解身份挑戰
身份無疑是(shi)組織最大的攻擊面，它可以跨越(yue)位置、賬戶和(he)(he)設備。這包括通過用(yong)戶憑證訪問(wen)的所(suo)有資源，例如員工(gong)日常工(gong)作所(suo)依賴的應用(yong)程(cheng)序(xu)和(he)(he)程(cheng)序(xu)。特別是(shi)，云(yun)應用(yong)程(cheng)序(xu)和(he)(he)遠程(cheng)工(gong)作的采用(yong)導致了需要(yao)管理和(he)(he)保護的權限和(he)(he)特權身份的激增。
底(di)線是(shi)(shi)，企業(ye)需要操作的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)程序越(yue)多(duo)(duo)，每個用(yong)(yong)戶需要訪(fang)問多(duo)(duo)個帳戶和(he)設備(bei)的(de)(de)身份就越(yue)多(duo)(duo)。這些接(jie)入點中(zhong)的(de)(de)每一個都創造了(le)一個新(xin)的(de)(de)身份攻擊媒介，犯罪(zui)分子(zi)可以利用(yong)(yong)它。內部部署應(ying)用(yong)(yong)程序和(he)云(yun)應(ying)用(yong)(yong)程序的(de)(de)龐大(da)、不同的(de)(de)（通常是(shi)(shi)斷(duan)開連接(jie)的(de)(de)）組合使得組織很難有效(xiao)地(di)映射身份和(he)訪(fang)問數據。
換句話說，當今世(shi)界(jie)的(de)任何(he)地方都可以(yi)工(gong)作，這為(wei)廣泛(fan)的(de)身份(fen)攻擊創(chuang)造了完美的(de)風暴。為(wei)了破壞一個(ge)(ge)龐(pang)大的(de)系統和數據網絡，犯罪(zui)分子(zi)只需要通過這些接入點(dian)中的(de)任何(he)一個(ge)(ge)來破壞一個(ge)(ge)人的(de)身份(fen)，或者一個(ge)(ge)鮮為(wei)人知的(de)服務(wu)帳(zhang)戶(hu)。然而，只有不(bu)到(dao)6%的(de)組織擁有其服務(wu)帳(zhang)戶(hu)的(de)完全可見性(xing)。
人工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）和機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習（ML）的(de)快速發(fa)展為身(shen)份盜竊火上澆油，無論(lun)是(shi)語音深度偽造還(huan)是(shi)自動(dong)漏(lou)洞掃(sao)描。但在當(dang)前(qian)的(de)威脅(xie)形勢下，我們(men)有機(ji)(ji)會用(yong)人工(gong)智(zhi)能(neng)來打擊人工(gong)智(zhi)能(neng)——以及其他身(shen)份盜竊。
人工智(zhi)能在身份和訪(fang)問(wen)管理（IAM中(zhong)的力量
在傳(chuan)統(tong)的(de)安全(quan)方(fang)法(fa)不再足以(yi)保證(zheng)身份安全(quan)的(de)情(qing)況(kuang)下，基于人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)解決方(fang)案可(ke)以(yi)掌(zhang)握關鍵。人工(gong)智能(neng)(neng)和(he)機器學(xue)習越(yue)來越(yue)多(duo)地集成到安全(quan)系(xi)統(tong)中，以(yi)全(quan)面捕獲和(he)分析數據，并(bing)自動化(hua)IAM決策(ce)——增(zeng)強組織的(de)威脅檢測和(he)響應(ying)能(neng)(neng)力，同時提(ti)高管理和(he)控制用戶身份和(he)訪問的(de)效率。
人工智能可(ke)以(yi)在認證(zheng)過(guo)程中(zhong)發揮關鍵作(zuo)用(yong)，通(tong)過(guo)分析設備(bei)信(xin)息、生物特(te)征和用(yong)戶行為等(deng)因素來準確驗證(zheng)用(yong)戶的身份。在受(shou)人工智能保(bao)護的身份和訪(fang)問管理（IAM系統中(zhong)，特(te)權(quan)和角色會根據特(te)定時間(jian)所需的訪(fang)問級(ji)別自動分配給用(yong)戶。
先(xian)進的(de)人工智(zhi)能(neng)算法的(de)一個(ge)關鍵優(you)勢(shi)是能(neng)夠持續監控身(shen)份和訪(fang)問活(huo)動，以檢測(ce)異(yi)常和非(fei)典型用戶行(xing)為，以適應變化(hua)并實(shi)時(shi)減輕(qing)網(wang)絡威脅(xie)。可(ke)疑活(huo)動或(huo)偏差（如異(yi)常的(de)登(deng)(deng)錄(lu)位置或(huo)多(duo)次失(shi)敗的(de)登(deng)(deng)錄(lu)嘗試）會觸發立即警(jing)報，并根據(ju)需要隔離端點(dian)，以防止未(wei)經授權的(de)系統訪(fang)問。
此(ci)外，通過分析(xi)大量數據并(bing)識別模式和趨勢，人工智能和機器(qi)學習還可(ke)以幫助(zhu)組織的網(wang)絡安全(quan)專家預測未來的威脅(xie)，并(bing)采取積(ji)極(ji)措施將風(feng)險降至(zhi)最低。
為什么數據基礎(chu)設(she)施(shi)很重要
當涉及到身(shen)(shen)份和訪問(wen)(wen)管(guan)(guan)(guan)理(li)時(shi)，人(ren)工智(zhi)能(neng)只能(neng)與(yu)底層數據結構一樣有效。隨著組織將人(ren)工智(zhi)能(neng)集成(cheng)到他們的(de)身(shen)(shen)份和訪問(wen)(wen)管(guan)(guan)(guan)理(li)（IAM中，基(ji)礎技術（如(ru)知識圖譜和數字孿生）對于在身(shen)(shen)份管(guan)(guan)(guan)理(li)中啟用高級人(ren)工智(zhi)能(neng)功能(neng)至關重要(yao)。
知識圖有效地(di)映射(she)數(shu)據點之間的(de)(de)復(fu)雜關(guan)系，幫助可視化和管理用戶身(shen)份、角(jiao)色、權(quan)限和系統(tong)(tong)資源的(de)(de)復(fu)雜網絡(luo)。這(zhe)為人工智(zhi)能提供了圍繞(rao)適當訪問控制(zhi)做出明智(zhi)決策所需的(de)(de)場景。知識圖譜還確(que)保了高(gao)數(shu)據質量(liang)和來自各(ge)種來源的(de)(de)集成(cheng)，這(zhe)是人工智(zhi)能分析(xi)準確(que)性的(de)(de)基(ji)礎。由于具有內置的(de)(de)適應(ying)性，它們允許人工智(zhi)能系統(tong)(tong)在添加新角(jiao)色、規則和關(guan)系時(shi)動態擴展和修改操作(zuo)。
數字孿生創建了組織(zhi)身份和(he)訪問管理（IAM環境的虛擬副(fu)本，使人工(gong)(gong)智(zhi)能能夠(gou)模(mo)擬和(he)預(yu)測身份管理的潛在變化(hua)，幫(bang)(bang)助(zhu)進行影響(xiang)評估(gu)和(he)規劃未(wei)來的威(wei)脅(xie)。此(ci)外，它(ta)們還支持實時監控和(he)預(yu)測分析，因此(ci)人工(gong)(gong)智(zhi)能可以快速(su)響(xiang)應異常或(huo)安全威(wei)脅(xie)，幫(bang)(bang)助(zhu)防止違(wei)規行為(wei)發生。
知(zhi)識(shi)圖譜和(he)數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)技術都提供了持續的(de)更新數(shu)(shu)據(ju)(ju)流，人工(gong)智能(neng)可(ke)以(yi)使用這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)持續學(xue)習。這(zhe)確保了其持續優化訪問控制和(he)安全(quan)控制的(de)能(neng)力，以(yi)適應新的(de)威脅和(he)技術變革。知(zhi)識(shi)圖譜還通過提供詳(xiang)細的(de)、可(ke)審(shen)計(ji)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)記(ji)錄——這(zhe)對透(tou)明度(du)和(he)問責制至(zhi)關(guan)重要——促進(jin)遵(zun)守法規。
總(zong)之，這(zhe)些技(ji)術可以(yi)為身份(fen)(fen)和訪(fang)問管(guan)理(li)（IAM解決(jue)方案中的(de)人工智(zhi)能提供強大的(de)基(ji)礎，增(zeng)強組(zu)織(zhi)身份(fen)(fen)管(guan)理(li)的(de)安全性、合(he)規性和效率。這(zhe)創造了一個(ge)全面(mian)、主動和彈性的(de)人工智(zhi)能驅動的(de)IAM生態系(xi)統(tong)，并以(yi)動態更新的(de)相關(guan)身份(fen)(fen)和訪(fang)問數(shu)據模(mo)型為基(ji)礎，以(yi)確(que)(que)保正確(que)(que)的(de)個(ge)人在正確(que)(que)的(de)時間擁有正確(que)(que)的(de)訪(fang)問權限。
隨著組織(zhi)在(zai)身份(fen)和訪問管理（IAM）方(fang)面(mian)面(mian)臨越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)挑戰，很(hen)明顯，需(xu)要一種(zhong)更強大的(de)方(fang)法來(lai)對抗基(ji)于身份(fen)的(de)攻(gong)擊的(de)傳(chuan)播。雖然(ran)人工智(zhi)能(neng)是問題的(de)一部分，但它也可能(neng)是解決方(fang)案的(de)一部分。
理解身份挑戰
身份無疑是(shi)組織最大的攻擊面，它可以跨越(yue)位置、賬戶和(he)(he)設備。這包括通過用(yong)戶憑證訪問(wen)的所(suo)有資源，例如員工(gong)日常工(gong)作所(suo)依賴的應用(yong)程(cheng)序(xu)和(he)(he)程(cheng)序(xu)。特別是(shi)，云(yun)應用(yong)程(cheng)序(xu)和(he)(he)遠程(cheng)工(gong)作的采用(yong)導致了需要(yao)管理和(he)(he)保護的權限和(he)(he)特權身份的激增。
底(di)線是(shi)(shi)，企業(ye)需要操作的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)程序越(yue)多(duo)(duo)，每個用(yong)(yong)戶需要訪(fang)問多(duo)(duo)個帳戶和(he)設備(bei)的(de)(de)身份就越(yue)多(duo)(duo)。這些接(jie)入點中(zhong)的(de)(de)每一個都創造了(le)一個新(xin)的(de)(de)身份攻擊媒介，犯罪(zui)分子(zi)可以利用(yong)(yong)它。內部部署應(ying)用(yong)(yong)程序和(he)云(yun)應(ying)用(yong)(yong)程序的(de)(de)龐大(da)、不同的(de)(de)（通常是(shi)(shi)斷(duan)開連接(jie)的(de)(de)）組合使得組織很難有效(xiao)地(di)映射身份和(he)訪(fang)問數據。
換句話說，當今世(shi)界(jie)的(de)任何(he)地方都可以(yi)工(gong)作，這為(wei)廣泛(fan)的(de)身份(fen)攻擊創(chuang)造了完美的(de)風暴。為(wei)了破壞一個(ge)(ge)龐(pang)大的(de)系統和數據網絡，犯罪(zui)分子(zi)只需要通過這些接入點(dian)中的(de)任何(he)一個(ge)(ge)來破壞一個(ge)(ge)人的(de)身份(fen)，或者一個(ge)(ge)鮮為(wei)人知的(de)服務(wu)帳(zhang)戶(hu)。然而，只有不(bu)到(dao)6%的(de)組織擁有其服務(wu)帳(zhang)戶(hu)的(de)完全可見性(xing)。
人工(gong)智(zhi)能(neng)（AI）和機(ji)(ji)器(qi)學(xue)習（ML）的(de)快速發(fa)展為身(shen)份盜竊火上澆油，無論(lun)是(shi)語音深度偽造還(huan)是(shi)自動(dong)漏(lou)洞掃(sao)描。但在當(dang)前(qian)的(de)威脅(xie)形勢下，我們(men)有機(ji)(ji)會用(yong)人工(gong)智(zhi)能(neng)來打擊人工(gong)智(zhi)能(neng)——以及其他身(shen)份盜竊。
人工智(zhi)能在身份和訪(fang)問(wen)管理（IAM中(zhong)的力量
在傳(chuan)統(tong)的(de)安全(quan)方(fang)法(fa)不再足以(yi)保證(zheng)身份安全(quan)的(de)情(qing)況(kuang)下，基于人工(gong)智能(neng)(neng)的(de)解決方(fang)案可(ke)以(yi)掌(zhang)握關鍵。人工(gong)智能(neng)(neng)和(he)機器學(xue)習越(yue)來越(yue)多(duo)地集成到安全(quan)系(xi)統(tong)中，以(yi)全(quan)面捕獲和(he)分析數據，并(bing)自動化(hua)IAM決策(ce)——增(zeng)強組織的(de)威脅檢測和(he)響應(ying)能(neng)(neng)力，同時提(ti)高管理和(he)控制用戶身份和(he)訪問的(de)效率。
人工智能可(ke)以(yi)在認證(zheng)過(guo)程中(zhong)發揮關鍵作(zuo)用(yong)，通(tong)過(guo)分析設備(bei)信(xin)息、生物特(te)征和用(yong)戶行為等(deng)因素來準確驗證(zheng)用(yong)戶的身份。在受(shou)人工智能保(bao)護的身份和訪(fang)問管理（IAM系統中(zhong)，特(te)權(quan)和角色會根據特(te)定時間(jian)所需的訪(fang)問級(ji)別自動分配給用(yong)戶。
先(xian)進的(de)人工智(zhi)能(neng)算法的(de)一個(ge)關鍵優(you)勢(shi)是能(neng)夠持續監控身(shen)份和訪(fang)問活(huo)動，以檢測(ce)異(yi)常和非(fei)典型用戶行(xing)為，以適應變化(hua)并實(shi)時(shi)減輕(qing)網(wang)絡威脅(xie)。可(ke)疑活(huo)動或(huo)偏差（如異(yi)常的(de)登(deng)(deng)錄(lu)位置或(huo)多(duo)次失(shi)敗的(de)登(deng)(deng)錄(lu)嘗試）會觸發立即警(jing)報，并根據(ju)需要隔離端點(dian)，以防止未(wei)經授權的(de)系統訪(fang)問。
此(ci)外，通過分析(xi)大量數據并(bing)識別模式和趨勢，人工智能和機器(qi)學習還可(ke)以幫助(zhu)組織的網(wang)絡安全(quan)專家預測未來的威脅(xie)，并(bing)采取積(ji)極(ji)措施將風(feng)險降至(zhi)最低。
為什么數據基礎(chu)設(she)施(shi)很重要
當涉及到身(shen)(shen)份和訪問(wen)(wen)管(guan)(guan)(guan)理(li)時(shi)，人(ren)工智(zhi)能(neng)只能(neng)與(yu)底層數據結構一樣有效。隨著組織將人(ren)工智(zhi)能(neng)集成(cheng)到他們的(de)身(shen)(shen)份和訪問(wen)(wen)管(guan)(guan)(guan)理(li)（IAM中，基(ji)礎技術（如(ru)知識圖譜和數字孿生）對于在身(shen)(shen)份管(guan)(guan)(guan)理(li)中啟用高級人(ren)工智(zhi)能(neng)功能(neng)至關重要(yao)。
知識圖有效地(di)映射(she)數(shu)據點之間的(de)(de)復(fu)雜關(guan)系，幫助可視化和管理用戶身(shen)份、角(jiao)色、權(quan)限和系統(tong)(tong)資源的(de)(de)復(fu)雜網絡(luo)。這(zhe)為人工智(zhi)能提供了圍繞(rao)適當訪問控制(zhi)做出明智(zhi)決策所需的(de)(de)場景。知識圖譜還確(que)保了高(gao)數(shu)據質量(liang)和來自各(ge)種來源的(de)(de)集成(cheng)，這(zhe)是人工智(zhi)能分析(xi)準確(que)性的(de)(de)基(ji)礎。由于具有內置的(de)(de)適應(ying)性，它們允許人工智(zhi)能系統(tong)(tong)在添加新角(jiao)色、規則和關(guan)系時(shi)動態擴展和修改操作(zuo)。
數字孿生創建了組織(zhi)身份和(he)訪問管理（IAM環境的虛擬副(fu)本，使人工(gong)(gong)智(zhi)能能夠(gou)模(mo)擬和(he)預(yu)測身份管理的潛在變化(hua)，幫(bang)(bang)助(zhu)進行影響(xiang)評估(gu)和(he)規劃未(wei)來的威(wei)脅(xie)。此(ci)外，它(ta)們還支持實時監控和(he)預(yu)測分析，因此(ci)人工(gong)(gong)智(zhi)能可以快速(su)響(xiang)應異常或(huo)安全威(wei)脅(xie)，幫(bang)(bang)助(zhu)防止違(wei)規行為(wei)發生。
知(zhi)識(shi)圖譜和(he)數(shu)(shu)字(zi)孿生(sheng)技術都提供了持續的(de)更新數(shu)(shu)據(ju)(ju)流，人工(gong)智能(neng)可(ke)以(yi)使用這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)(ju)進(jin)行(xing)持續學(xue)習。這(zhe)確保了其持續優化訪問控制和(he)安全(quan)控制的(de)能(neng)力，以(yi)適應新的(de)威脅和(he)技術變革。知(zhi)識(shi)圖譜還通過提供詳(xiang)細的(de)、可(ke)審(shen)計(ji)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)記(ji)錄——這(zhe)對透(tou)明度(du)和(he)問責制至(zhi)關(guan)重要——促進(jin)遵(zun)守法規。
總(zong)之，這(zhe)些技(ji)術可以(yi)為身份(fen)(fen)和訪(fang)問管(guan)理(li)（IAM解決(jue)方案中的(de)人工智(zhi)能提供強大的(de)基(ji)礎，增(zeng)強組(zu)織(zhi)身份(fen)(fen)管(guan)理(li)的(de)安全性、合(he)規性和效率。這(zhe)創造了一個(ge)全面(mian)、主動和彈性的(de)人工智(zhi)能驅動的(de)IAM生態系(xi)統(tong)，并以(yi)動態更新的(de)相關(guan)身份(fen)(fen)和訪(fang)問數(shu)據模(mo)型為基(ji)礎，以(yi)確(que)(que)保正確(que)(que)的(de)個(ge)人在正確(que)(que)的(de)時間擁有正確(que)(que)的(de)訪(fang)問權限。
- 上一篇：液體冷卻：數據中心可持續解決方案的驅動效率 2024/11/8
- 下一篇：強化多功能應用 手機銀行進入普及期 2013/5/21
