Applitools將可視人工智能測試擴展到本地移動應用程序
2021-7-14 15:03:34 點擊：
在(zai)其(qi)在(zai)線(xian)未來測試：移動事件中，Applitools今天(tian)預覽(lan)了將可視化人工智能(neng)（AI）應用于在(zai)移動計算平臺上運行的應用程(cheng)序的能(neng)力。
通過一個(ge)目前免(mian)費提供的(de)云服務進行訪問，這個(ge)針(zhen)對本地移(yi)動(dong)(dong)設(she)備的(de)超快測試云產(chan)品將把該公司針(zhen)對基于瀏覽器的(de)移(yi)動(dong)(dong)應用(yong)程序(xu)的(de)可(ke)視(shi)化人工智(zhi)能(neng)工具擴展到在(zai)蘋果(guo)iOS或谷(gu)歌Android設(she)備上本機(ji)運行的(de)應用(yong)程序(xu)。
Applitools首席執行官吉(ji)爾•塞弗（GilSever）表示，雖然目(mu)前(qian)大(da)多(duo)數移動(dong)企業應(ying)(ying)用程(cheng)序(xu)都依賴瀏覽器(qi)來簡化應(ying)(ying)用程(cheng)序(xu)的構建和(he)部署，但(dan)隨著時(shi)間的推移，更多(duo)的應(ying)(ying)用程(cheng)序(xu)將在iOS或谷歌Android平臺上本機運行，主要是因為它(ta)們提供了更好的用戶體驗。
這種方(fang)法還消除了依賴繁瑣的(de)平臺(tai)模擬(ni)器來(lai)測試應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序的(de)需(xu)要，因為ApplitoolsAI工具可以(yi)以(yi)一種簡化應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序測試過(guo)程(cheng)的(de)方(fang)式了解每個平臺(tai)的(de)細微差(cha)別。
Sever指出，事(shi)實上，可視化人工智能工具不(bu)僅(jin)能提高開發人員和測(ce)試(shi)團隊的效率(lv)，還能讓最終(zhong)用戶更(geng)容易參與應(ying)用程序測(ce)試(shi)過程。
人工智能測(ce)試的(de)(de)Applitools方法還為開發(fa)人員提供了基于應(ying)用程序用例的(de)(de)更多(duo)控制。可(ke)以應(ying)用不(bu)同的(de)(de)設置來(lai)(lai)測(ce)試，例如(ru)，需要像素完美對齊的(de)(de)醫療(liao)應(ying)用程序與可(ke)能不(bu)需要那(nei)么多(duo)保真度的(de)(de)電子商務應(ying)用程序。然后(hou)，開發(fa)人員可(ke)以通過使用根本原(yuan)因分析來(lai)(lai)解決回歸問題。
目(mu)前(qian)(qian)還不(bu)清(qing)楚(chu)使用(yong)計算機視(shi)覺算法來自動(dong)(dong)化(hua)測(ce)試的(de)(de)可(ke)視(shi)化(hua)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)工(gong)(gong)具(ju)將被廣泛應用(yong)。毫無疑問(wen)，當前(qian)(qian)應用(yong)程(cheng)序(xu)開發的(de)(de)速度比大多數專門的(de)(de)測(ce)試團隊(dui)所能(neng)處理(li)的(de)(de)要(yao)快。因此，應用(yong)程(cheng)序(xu)測(ce)試的(de)(de)更(geng)多責(ze)任(ren)被轉移(yi)到開發人(ren)員身上，為了時(shi)間的(de)(de)利益，他們可(ke)能(neng)更(geng)傾(qing)向于依賴人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)和(he)其他形式的(de)(de)自動(dong)(dong)化(hua)，這些自動(dong)(dong)化(hua)可(ke)以通過云服務訪問(wen)。
人工智能測試(shi)(shi)工具的興(xing)起也有助于(yu)確保更(geng)多(duo)(duo)的應用(yong)程(cheng)序在部署到生產環境(jing)之前得到徹(che)底的測試(shi)(shi)。在任何(he)應用(yong)程(cheng)序開(kai)發(fa)計劃中，當(dang)項(xiang)目落后于(yu)計劃時，第一步就是(shi)測試(shi)(shi)。隨(sui)著越(yue)來越(yue)多(duo)(duo)的死記硬(ying)背的測試(shi)(shi)自(zi)動化，應該有更(geng)多(duo)(duo)的機會讓(rang)專門的測試(shi)(shi)團(tuan)隊(dui)專注于(yu)改善最終用(yong)戶體(ti)驗。
大多數組(zu)織常規地使用(yong)人工(gong)智能(neng)來測試(shi)應用(yong)程(cheng)序(xu)可能(neng)還需要(yao)一段時間(jian)。然而(er)，這(zhe)些組(zu)織都不應該期望人工(gong)智能(neng)取(qu)代對人類測試(shi)應用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)需求(qiu)，而(er)人工(gong)智能(neng)測試(shi)平臺可以看(kan)到實際的(de)應用(yong)程(cheng)序(xu)。畢竟(jing)，看(kan)到對應用(yong)程(cheng)序(xu)所做的(de)更(geng)改和(he)理解為什么需要(yao)進行更(geng)改之(zhi)(zhi)間(jian)有著天壤之(zhi)(zhi)別。
通過一個(ge)目前免(mian)費提供的(de)云服務進行訪問，這個(ge)針(zhen)對本地移(yi)動(dong)(dong)設(she)備的(de)超快測試云產(chan)品將把該公司針(zhen)對基于瀏覽器的(de)移(yi)動(dong)(dong)應用(yong)程序(xu)的(de)可(ke)視(shi)化人工智(zhi)能(neng)工具擴展到在(zai)蘋果(guo)iOS或谷(gu)歌Android設(she)備上本機(ji)運行的(de)應用(yong)程序(xu)。
Applitools首席執行官吉(ji)爾•塞弗（GilSever）表示，雖然目(mu)前(qian)大(da)多(duo)數移動(dong)企業應(ying)(ying)用程(cheng)序(xu)都依賴瀏覽器(qi)來簡化應(ying)(ying)用程(cheng)序(xu)的構建和(he)部署，但(dan)隨著時(shi)間的推移，更多(duo)的應(ying)(ying)用程(cheng)序(xu)將在iOS或谷歌Android平臺上本機運行，主要是因為它(ta)們提供了更好的用戶體驗。
這種方(fang)法還消除了依賴繁瑣的(de)平臺(tai)模擬(ni)器來(lai)測試應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序的(de)需(xu)要，因為ApplitoolsAI工具可以(yi)以(yi)一種簡化應(ying)用(yong)(yong)程(cheng)序測試過(guo)程(cheng)的(de)方(fang)式了解每個平臺(tai)的(de)細微差(cha)別。
Sever指出，事(shi)實上，可視化人工智能工具不(bu)僅(jin)能提高開發人員和測(ce)試(shi)團隊的效率(lv)，還能讓最終(zhong)用戶更(geng)容易參與應(ying)用程序測(ce)試(shi)過程。
人工智能測(ce)試的(de)(de)Applitools方法還為開發(fa)人員提供了基于應(ying)用程序用例的(de)(de)更多(duo)控制。可(ke)以應(ying)用不(bu)同的(de)(de)設置來(lai)(lai)測(ce)試，例如(ru)，需要像素完美對齊的(de)(de)醫療(liao)應(ying)用程序與可(ke)能不(bu)需要那(nei)么多(duo)保真度的(de)(de)電子商務應(ying)用程序。然后(hou)，開發(fa)人員可(ke)以通過使用根本原(yuan)因分析來(lai)(lai)解決回歸問題。
目(mu)前(qian)(qian)還不(bu)清(qing)楚(chu)使用(yong)計算機視(shi)覺算法來自動(dong)(dong)化(hua)測(ce)試的(de)(de)可(ke)視(shi)化(hua)人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)工(gong)(gong)具(ju)將被廣泛應用(yong)。毫無疑問(wen)，當前(qian)(qian)應用(yong)程(cheng)序(xu)開發的(de)(de)速度比大多數專門的(de)(de)測(ce)試團隊(dui)所能(neng)處理(li)的(de)(de)要(yao)快。因此，應用(yong)程(cheng)序(xu)測(ce)試的(de)(de)更(geng)多責(ze)任(ren)被轉移(yi)到開發人(ren)員身上，為了時(shi)間的(de)(de)利益，他們可(ke)能(neng)更(geng)傾(qing)向于依賴人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)和(he)其他形式的(de)(de)自動(dong)(dong)化(hua)，這些自動(dong)(dong)化(hua)可(ke)以通過云服務訪問(wen)。
人工智能測試(shi)(shi)工具的興(xing)起也有助于(yu)確保更(geng)多(duo)(duo)的應用(yong)程(cheng)序在部署到生產環境(jing)之前得到徹(che)底的測試(shi)(shi)。在任何(he)應用(yong)程(cheng)序開(kai)發(fa)計劃中，當(dang)項(xiang)目落后于(yu)計劃時，第一步就是(shi)測試(shi)(shi)。隨(sui)著越(yue)來越(yue)多(duo)(duo)的死記硬(ying)背的測試(shi)(shi)自(zi)動化，應該有更(geng)多(duo)(duo)的機會讓(rang)專門的測試(shi)(shi)團(tuan)隊(dui)專注于(yu)改善最終用(yong)戶體(ti)驗。
大多數組(zu)織常規地使用(yong)人工(gong)智能(neng)來測試(shi)應用(yong)程(cheng)序(xu)可能(neng)還需要(yao)一段時間(jian)。然而(er)，這(zhe)些組(zu)織都不應該期望人工(gong)智能(neng)取(qu)代對人類測試(shi)應用(yong)程(cheng)序(xu)的(de)需求(qiu)，而(er)人工(gong)智能(neng)測試(shi)平臺可以看(kan)到實際的(de)應用(yong)程(cheng)序(xu)。畢竟(jing)，看(kan)到對應用(yong)程(cheng)序(xu)所做的(de)更(geng)改和(he)理解為什么需要(yao)進行更(geng)改之(zhi)(zhi)間(jian)有著天壤之(zhi)(zhi)別。
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