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大數(shu)(shu)據時代，企業看到了數(shu)(shu)據價值，從被動(dong)了解走(zou)向主(zhu)動(dong)擁(yong)抱。數(shu)(shu)據如(ru)何(he)同業務場景(jing)結合，如(ru)何(he)變(bian)成生(sheng)產力(li)，如(ru)何(he)指導(dao)業務決策成為企業關心的問題。然而，企業在(zai)數(shu)(shu)據治理(li)還面臨著一些(xie)挑戰(zhan)和不(bu)足，以(yi)銀(yin)行為例(li)，很大的挑戰(zhan)就(jiu)是數(shu)(shu)據碎片化(hua)。數(shu)(shu)據碎片化(hua)導(dao)致的直接后果就(jiu)是數(shu)(shu)據整(zheng)合度不(bu)高、難(nan)以(yi)進行對數(shu)(shu)據后續的應用。

　　【銀行家1】：“銀行內部(bu)數據雖多，涉及各(ge)個業務、各(ge)個部(bu)門，這些業務和(he)部(bu)門彼此獨立(li)，數據分布(bu)零散化，搜集整(zheng)合存在(zai)錯配，未能實現(xian)大(da)數據集中化管理，也(ye)缺(que)乏對數據全生命周期(qi)性的管理。”

　　【銀行(xing)家2】“在數據(ju)(ju)應用方面，數據(ju)(ju)管理(li)部(bu)門(men)(men)與銀行(xing)業務(wu)部(bu)門(men)(men)之間未能形成良(liang)好協同(tong)，內部(bu)數據(ju)(ju)的碎片化(hua)，數據(ju)(ju)挖掘與數據(ju)(ju)應用力(li)度不足(zu)，而與外部(bu)數據(ju)(ju)的隔(ge)離造成的數據(ju)(ju)孤(gu)島效應，導致銀行(xing)數字化(hua)轉(zhuan)型阻力(li)重重。”

即信(xin)Fintech智(zhi)研中心(xin)認(ren)為，銀行只有(you)實現全(quan)渠道數(shu)據的互通互通，才能更好地發揮(hui)大數(shu)據的價值(zhi)。針對上述的銀行消息數(shu)據管理(li)痛點，即信(xin)ICC融合通信(xin)中臺(tai)可通過以下產(chan)品(pin)功(gong)能實現完美解(jie)決，助力銀行消除數(shu)據信(xin)息碎片化，提升數(shu)據治理(li)能力。

　　通信基建中臺化，實現數據的互(hu)(hu)聯互(hu)(hu)通

　　銀行(xing)通信渠道和業務系(xi)統獨立對接的底層邏輯，決定了用戶的信息(xi)、反(fan)饋的數據、交互的歷史等，散(san)落(luo)在各(ge)個(ge)業務部門、各(ge)個(ge)渠道之中(zhong)，無法統一匯總。

　　而即(ji)信(xin)ICC融(rong)合(he)通(tong)(tong)(tong)信(xin)中(zhong)臺預先集(ji)成(cheng)各個(ge)通(tong)(tong)(tong)信(xin)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)(dao)，并通(tong)(tong)(tong)過統(tong)一(yi)消息(xi)接(jie)(jie)口與銀(yin)行(xing)(xing)業(ye)(ye)務(wu)系統(tong)對接(jie)(jie)，實(shi)現通(tong)(tong)(tong)信(xin)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)(dao)聚合(he)接(jie)(jie)入，一(yi)次對接(jie)(jie)滿足多消息(xi)通(tong)(tong)(tong)信(xin)的(de)需(xu)求(qiu)。在通(tong)(tong)(tong)信(xin)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)(dao)集(ji)成(cheng)的(de)基礎上(shang)，把散(san)落在各個(ge)業(ye)(ye)務(wu)部(bu)(bu)門(men)、各個(ge)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)(dao)之(zhi)中(zhong)的(de)消息(xi)、數據(ju)進行(xing)(xing)了集(ji)成(cheng)，打破銀(yin)行(xing)(xing)各個(ge)業(ye)(ye)務(wu)條(tiao)線、各個(ge)部(bu)(bu)門(men)的(de)獨立的(de)狀態(tai)，實(shi)現了各通(tong)(tong)(tong)信(xin)渠(qu)(qu)道(dao)(dao)(dao)數據(ju)的(de)互(hu)聯互(hu)通(tong)(tong)(tong)。

　　即信ICC融合通(tong)信中臺可將(jiang)各(ge)渠道的用(yong)戶(hu)信息整(zheng)合成“唯一(yi)用(yong)戶(hu)ID”， 搭建更(geng)全面立(li)體的用(yong)戶(hu)畫像，為制定更(geng)精準的用(yong)戶(hu)生(sheng)命周期管(guan)理提(ti)供基礎支撐。

多維度可視化數(shu)據(ju)， 實(shi)現(xian)高效的數(shu)據(ju)洞察(cha)

　　銀行的業務人員并(bing)非(fei)都是數(shu)(shu)據(ju)專家，這些數(shu)(shu)據(ju)若不(bu)能(neng)化抽象為(wei)具象，將導致數(shu)(shu)據(ju)挖掘與數(shu)(shu)據(ju)應用力度不(bu)足，其(qi)實際應用效果將大打折扣。

　　而即信(xin)ICC融合通(tong)信(xin)中臺(tai)，在打(da)通(tong)全(quan)通(tong)信(xin)渠道的(de)基礎(chu)之上，不僅(jin)將(jiang)碎(sui)片化(hua)數據(ju)進(jin)行實時的(de)匯總分析,而且還提供多維度(du)可視化(hua)數據(ju)統計，實現高效(xiao)的(de)數據(ju)洞察。

　　即(ji)信ICC融(rong)合(he)通信中臺(tai)可(ke)(ke)針對消息(xi)的下發情況，提供(gong)以(yi)各(ge)渠(qu)道平臺(tai)，或各(ge)業務系統為劃分標準的可(ke)(ke)視化(hua)圖(tu)表，展現發送(song)量、發送(song)趨勢、成(cheng)功率等(deng)重點數(shu)據(ju)，為銀行的運(yun)(yun)營(ying)部(bu)門、采購部(bu)門、財(cai)務部(bu)門對渠(qu)道的運(yun)(yun)營(ying)決策(ce)、采購決策(ce)以(yi)及財(cai)務結(jie)算提供(gong)數(shu)據(ju)依(yi)據(ju)支撐。更可(ke)(ke)一鍵(jian)生成(cheng)運(yun)(yun)營(ying)周月報，依(yi)據(ju)不同業務需(xu)求及匯報場(chang)景，自定義圖(tu)表內容，使運(yun)(yun)營(ying)效(xiao)果一目了然。

      消除數(shu)據信(xin)息碎片化(hua)，打通大數(shu)據應用，是(shi)銀行(xing)高質(zhi)量發展(zhan)的(de)必由之路。而銀行(xing)當務之急(ji)就是(shi)要打通數(shu)據，打破數(shu)據碎片化(hua)應用，實現大數(shu)據采集(ji)融合，提供綜合的(de)智能分析，更(geng)好的(de)發揮(hui)大數(shu)據的(de)價值。